پهنه بندی رقومی خاک با استفاده از مؤلفه های ژئومورفومتری در دشت یزد-اردکان

نقشه­های قدیمی خاک اغلب دارای واحدهای چندضلعی است که با فرض یکنواختی خصوصیات خاک جدا شده­اند. با توجه به مشکلات این نوع نقشه­ها، در سال­های اخیر پژوهشگران برای به تصویر کشیدن تغییرات مکانی خاک­ها با هزینه کم­تر و در مدت زمان کوتاه­تر، از روش­های نقشه برداری رقومی خاک با تاکید بر منابع داده­های قابل دسترس بهره گرفته­اند. در این پژوهش، برای تهیه نقشه رقومی کلاس­های خاک در دشت یزد-اردکان، از پنج روش­ نقشه­برداری رقومی خاک استفاده شد. در ابتدا، کلاس طبقه­بندی خاک آمریکا (گروه بزرگ) برای 422 پروفیل در سطح استان یزد مشخص و کدگذاری شدند. سپس، مؤلفه­های ژئومورفومتری به داده­های خاک ارتباط داده شد. نتایج نشان داد که برای پیش­بینی گروه های بزرگ خاک، متغیرهای ارتفاع، شاخص همواری دره با درجه تفکیک بالا و شاخص خیسی مهم­ هستند. نتایج مدل­سازی نشان داد که مدل­های درخت تصمیم، الگوریتم ژنتیک، رگرسیون لجستیک چندجمله­ای، شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز تشخیصی به ترتیب با دقت کلی 5/60%، 49%، 40%، 37% و 31% توانسته­اند پیش­بینی را انجام دهند. همچنین، نتایج، کارآیی بالای مدل درخت تصمیم را نسبت به سایر مدل­ها تایید می­کند. این مدل توانسته است تا دقت پیش­بینی را نسبت به روش آنالیز تشخیصی (ضعیف­ترین مدل) 48% افزایش دهد. بنابراین، پیشنهاد می­شود در مطالعات آینده جهت تهیه و به روز رسانی نقشه خاک از مدل­های درختی و مؤلفه­های ژئومورفومتری استفاده شود.